Google Flu Trends: Unterschied zwischen den Versionen
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'''Google Flu Trends (GFT)''' ist ein im Jahr 2008 gestarteter Google-Dienst, der Anhand von Suchanfragen eine [[Influenza]]-[[Epidemie]] vorhersagen soll. Bei der Analyse von krankheitsbezogenen Suchbegriffen wurden 45 Stichwörter herausgezogen, die mit dem Auftauchen von echter Grippe am ehesten korrelieren. Anhand der IP-Adressen war es möglich, einen Grippeausbruch in Echtzeit regional zu verfolgen. Die Genauigkeit der Vorhersagen lag anfangs bei 97 Prozent<ref>[http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en/us/archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf Jeremy Ginsberg: Detecting influenza epidemics using search engine query data]</ref>, im Zeitraum zwischen 2011 und 2013 lagen die Vorhersagen für eine Grippeinzidenz relativ daneben<ref>[https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/12016836/The%20Parable%20of%20Google%20Flu%20%28WP-Final%29.pdf?sequence=1 The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis. Lazer, David; Kennedy, Ryan; King, Gary; Vespignani, Alessandro, „Science“]</ref>. | '''Google Flu Trends (GFT)''' ist ein im Jahr 2008 gestarteter Google-Dienst, der Anhand von Suchanfragen eine [[Influenza]]-[[Epidemie]] vorhersagen soll. Bei der Analyse von krankheitsbezogenen Suchbegriffen wurden 45 Stichwörter herausgezogen, die mit dem Auftauchen von echter Grippe am ehesten korrelieren. Anhand der IP-Adressen war es möglich, einen Grippeausbruch in Echtzeit regional zu verfolgen. Die Genauigkeit der Vorhersagen lag anfangs bei 97 Prozent<ref>[http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en/us/archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf Jeremy Ginsberg: Detecting influenza epidemics using search engine query data]</ref>, im Zeitraum zwischen 2011 und 2013 lagen die Vorhersagen für eine Grippeinzidenz relativ daneben<ref>[https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/12016836/The%20Parable%20of%20Google%20Flu%20%28WP-Final%29.pdf?sequence=1 The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis. Lazer, David; Kennedy, Ryan; King, Gary; Vespignani, Alessandro, „Science“]</ref>. Trotzdem war Google Flu Trends in der Lage, einen Grippealarm zehn Tage vor der Registrierung durch die Gesundheitsämter vorherzusagen.<ref>[http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/3406727867/sciencehomede-21 Yuval Noah Harari: Homo Deus: Eine Geschichte von Morgen]</ref> | ||
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Aktuelle Version vom 15. Januar 2021, 18:16 Uhr
Google Flu Trends (GFT) ist ein im Jahr 2008 gestarteter Google-Dienst, der Anhand von Suchanfragen eine Influenza-Epidemie vorhersagen soll. Bei der Analyse von krankheitsbezogenen Suchbegriffen wurden 45 Stichwörter herausgezogen, die mit dem Auftauchen von echter Grippe am ehesten korrelieren. Anhand der IP-Adressen war es möglich, einen Grippeausbruch in Echtzeit regional zu verfolgen. Die Genauigkeit der Vorhersagen lag anfangs bei 97 Prozent[1], im Zeitraum zwischen 2011 und 2013 lagen die Vorhersagen für eine Grippeinzidenz relativ daneben[2]. Trotzdem war Google Flu Trends in der Lage, einen Grippealarm zehn Tage vor der Registrierung durch die Gesundheitsämter vorherzusagen.[3]
